病(bing)人上車(che)即入(ru)院的(de)5G智能救(jiu)護車(che)、能夠發(fa)射滅火彈的(de)無(wu)人機、華為(wei)的(de)零(ling)碳號展車(che)……在2021世界物(wu)(wu)聯(lian)網博覽會(hui)上，5G就像一(yi)條無(wu)縫(feng)縫(feng)合的(de)紐帶，正(zheng)在不(bu)斷(duan)擴展著物(wu)(wu)聯(lian)網的(de)概(gai)念，實現真正(zheng)的(de)“萬(wan)物(wu)(wu)互聯(lian)”。

在2021世(shi)界物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)峰會上，中國工(gong)程院院士(shi)鄔賀銓做了題為《5G時代(dai)的(de)(de)物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)》的(de)(de)演(yan)講，“5G本身的(de)(de)特(te)點(dian)，賦予了物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)高(gao)速度、低時延、大連接、高(gao)安全(quan)性的(de)(de)特(te)點(dian)，同時5G的(de)(de)’紐(niu)帶’也(ye)推動(dong)了物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)(wang)與人工(gong)智能、云計算、工(gong)業互聯(lian)網(wang)(wang)等技(ji)術的(de)(de)無縫融合。”

鄔院士(shi)說(shuo)，隨(sui)著(zhu)(zhu)5G的(de)到(dao)(dao)來，物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)從窄帶物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)、寬(kuan)帶物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)、中速度物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)再到(dao)(dao)大寬(kuan)帶物(wu)(wu)聯網(wang)(wang)，傳(chuan)輸速度從20k比特每秒增加到(dao)(dao)50兆到(dao)(dao)100兆，特別(bie)適(shi)合于城市管理和工(gong)業(ye)視頻監控。隨(sui)著(zhu)(zhu)跟新(xin)一代(dai)信息技(ji)(ji)術的(de)結合，特別(bie)是跟人工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術的(de)結合，已經(jing)出現(xian)了智聯網(wang)(wang)。

大(da)寬(kuan)(kuan)帶的(de)(de)物聯網怎么應用(yong)呢(ni)？鄔院(yuan)士(shi)舉例說，用(yong)激(ji)光技(ji)術掃描一個(ge)機器，一個(ge)精密零件，得出它外圍的(de)(de)準確參(can)數，通(tong)過5G傳到(dao)(dao)后臺跟已經預存(cun)的(de)(de)理論模型來比(bi)對，可以(yi)識別很精密的(de)(de)誤差(cha)，檢測時間從兩到(dao)(dao)三天縮短到(dao)(dao)幾分鐘。 另外，大(da)帶寬(kuan)(kuan)物聯網可以(yi)應用(yong)在碼頭、礦山等。通(tong)過多個(ge)高(gao)清(qing)視頻，開塔吊的(de)(de)工人(ren)就可以(yi)遠程(cheng)遙控(kong)，工人(ren)也可以(yi)遠程(cheng)遙控(kong)礦井下(xia)的(de)(de)機器，既提高(gao)了效率，又(you)改善了勞動條件。

大帶(dai)寬(kuan)物聯網(wang)已(yi)經(jing)在現實(shi)中有了(le)成功的案(an)例。2021年7月(yue)，華云數(shu)據將云計算與(yu)工(gong)業互聯網(wang)相結合(he)，幫助(zhu)生鐵鑄造(zao)(zao)生產企業玫(mei)德(de)庚辰打(da)造(zao)(zao)了(le)“數(shu)字工(gong)廠(chang)”。鑄造(zao)(zao)工(gong)序(xu)、退火工(gong)序(xu)、表面處(chu)理(li)(li)、加(jia)工(gong)一體化(hua)……從(cong)生產到包裝的每個(ge)環節都(dou)實(shi)現了(le)可視化(hua)、透明化(hua)。在“數(shu)字工(gong)廠(chang)”的幫助(zhu)下(xia)還(huan)實(shi)現了(le)對企業廠(chang)區峰谷(gu)電能利(li)用狀況(kuang)的動態監管、分時管理(li)(li)，通過準確的數(shu)據分析，達到節能減碳的目的。

華云數(shu)據董事長許廣彬認為，云計(ji)算是實現物(wu)聯網的(de)核(he)心。云計(ji)算與物(wu)聯網的(de)結(jie)合是互聯網發展的(de)必然趨勢(shi)。一(yi)方(fang)面云計(ji)算需(xu)(xu)要(yao)走(zou)向更(geng)多行業的(de)落地應用，另一(yi)方(fang)面，物(wu)聯網也需(xu)(xu)要(yao)更(geng)大(da)的(de)支撐平(ping)臺以滿足(zu)其(qi)規(gui)模的(de)需(xu)(xu)求(qiu)。

5G時(shi)(shi)代(dai)的(de)(de)物(wu)聯網(wang)(wang)(wang)也在實現真正的(de)(de)“萬(wan)物(wu)互聯”。5G的(de)(de)鏈接(jie)(jie)密(mi)度可以(yi)超過每平方公里(li)100萬(wan)個，5G支持更(geng)多的(de)(de)物(wu)聯網(wang)(wang)(wang)設備以(yi)更(geng)低的(de)(de)功耗接(jie)(jie)入網(wang)(wang)(wang)絡，甚至可以(yi)實現100萬(wan)個傳感器同(tong)時(shi)(shi)連網(wang)(wang)(wang)。這不僅(jin)意味(wei)著(zhu)連接(jie)(jie)區(qu)域的(de)(de)擴大(da)，另一方面也意味(wei)著(zhu)覆蓋區(qu)域內更(geng)多的(de)(de)“物(wu)”可以(yi)實現連接(jie)(jie)。快遞小車和無人機就是大(da)連接(jie)(jie)物(wu)聯網(wang)(wang)(wang)應用的(de)(de)體現。

鄔賀銓說：“5G推動了(le)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)、云計算、人工智能(neng)與區塊鏈(lian)和(he)工業(ye)互聯(lian)網(wang)(wang)等技(ji)術的(de)無縫(feng)融合，促進了(le)IT與OT技(ji)術的(de)結合，OT就是傳統產(chan)業(ye)技(ji)術，打通了(le)數據(ju)從(cong)感知到傳輸、存(cun)儲(chu)、處理、決策全過程，發揮了(le)數據(ju)作為生(sheng)產(chan)要素的(de)作用，5G時代開創了(le)物(wu)聯(lian)網(wang)(wang)發展的(de)新空間。”

物聯網(wang)的安全，鄔賀銓院(yuan)士(shi)認為(wei)，5G可靠性做到99.9999%，一個物聯網(wang)是多個基站來支撐的，一個基站壞(huai)了(le)并不影響通訊。

“人(ren)(ren)工智(zhi)能系統(tong)是復雜的(de)，而任(ren)何復雜系統(tong)都(dou)必須(xu)具(ju)備處置意外(wai)和異常情況的(de)能力(li)。”英(ying)國(guo)皇家工程院院士約瑟(se)夫(fu)·基特(te)勒(le)（Josef Kittler）講述了人(ren)(ren)工智(zhi)能與物聯(lian)網技術在5G時代下的(de)結(jie)合應用。

約(yue)瑟夫說，人工智能必須(xu)具備意外和(he)異(yi)常情況的處置能力(li)，而且尤為重(zhong)要。

物(wu)聯(lian)網(wang)與(yu)人工智(zhi)能的結合應(ying)用(yong)可(ke)以助力(li)異常(chang)情況檢測。處置意(yi)外(wai)和(he)異常(chang)情況的流程(cheng)中，物(wu)聯(lian)網(wang)可(ke)以提供被檢測對象的狀態(tai)信息(xi)及(ji)其他附加信息(xi)，有助于更(geng)精確地進行(xing)異常(chang)檢測，約瑟(se)夫·基特勒介(jie)紹，未來研究的關鍵是需要使用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術構建(jian)與(yu)外(wai)部世界(jie)溝(gou)(gou)通(tong)的機制或構架，就像在交(jiao)通(tong)事故發生時，能夠通(tong)過物(wu)聯(lian)網(wang)設(she)備與(yu)事故附近車(che)道車(che)輛進行(xing)溝(gou)(gou)通(tong)并發出警告(gao)。

除了(le)人工智能，物(wu)(wu)聯網與云計算的擁抱(bao)也更加緊密，兩者(zhe)“互(hu)相(xiang)成就”。云計算為(wei)物(wu)(wu)聯網所產生的海量數據提(ti)供了(le)很(hen)好的存儲空間，物(wu)(wu)聯網則(ze)為(wei)云計算提(ti)供了(le)落地應(ying)用(yong)，豐富(fu)了(le)云計算的應(ying)用(yong)場景。